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九、Flask-SQLAlchemy数据的增删改查
阅读量:492 次
发布时间:2019-03-07

本文共 1035 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

Flask-SQLAlchemy从零到hero:数据增删改的绝佳实践

上一篇文章已经完成了对SQLAlchemy与MySQL映射的配置,此处将深入探讨如何通过 SQLAlchemy 进行数据的增删改查操作。这对开发数据驱动型应用至关重要。

插入操作:快速入门

要想对数据库进行数据记录,可以按照以下步骤操作:

< pre class="has">Article(title='aaa', content='bbb')

db.session.add(article1)
db.session.commit()</ pre>

这里,`db.session.add(article1)` 将创建一条新记录,`db.session.commit()`则直接调用 `db.session.commit()` 将事务务记录提交到数据库。

查询操作:数据探索

想要从数据库中获取数据,可以通过以下方法:

< pre class="has">result = Article.query.filter(Article.title == 'aaa').first()

print(result.title)
print(result.content)</ pre>

这里,`Article.query.filter(Article.title == 'aaa')` 会生成一个带过滤条件的查询对象。调用 `first()` 方法将返回一个满足条件的记录。如果没有匹配记录,会返回 `None`。

更新操作:数据修正

如果需要修改已有记录,可以按以下步骤操作:

< pre class="has">article = Article.query.filter(Article.title == 'aaa').first()

article.title = '新的标题'
db.session.commit()</ pre>

这里,`article = Article.query.filter(Article.title == 'aaa').first()` 首先找到对应的记录,然后修改所需字段的值,最后调用 `db.session.commit()` 提交变更操作。

以上就是 SQLAlchemy 对数据库进行增删改查的基本操作流程,配合良好的数据库设计和事务管理,能够有效进行数据的复杂操作。通过合理使用 SQLAlchemy,可以极大提升代码可读性和效率,减少对数据库的直接操作。

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