博客
关于我
九、Flask-SQLAlchemy数据的增删改查
阅读量:492 次
发布时间:2019-03-07

本文共 1035 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

Flask-SQLAlchemy从零到hero:数据增删改的绝佳实践

上一篇文章已经完成了对SQLAlchemy与MySQL映射的配置,此处将深入探讨如何通过 SQLAlchemy 进行数据的增删改查操作。这对开发数据驱动型应用至关重要。

插入操作:快速入门

要想对数据库进行数据记录,可以按照以下步骤操作:

< pre class="has">Article(title='aaa', content='bbb')

db.session.add(article1)
db.session.commit()</ pre>

这里,`db.session.add(article1)` 将创建一条新记录,`db.session.commit()`则直接调用 `db.session.commit()` 将事务务记录提交到数据库。

查询操作:数据探索

想要从数据库中获取数据,可以通过以下方法:

< pre class="has">result = Article.query.filter(Article.title == 'aaa').first()

print(result.title)
print(result.content)</ pre>

这里,`Article.query.filter(Article.title == 'aaa')` 会生成一个带过滤条件的查询对象。调用 `first()` 方法将返回一个满足条件的记录。如果没有匹配记录,会返回 `None`。

更新操作:数据修正

如果需要修改已有记录,可以按以下步骤操作:

< pre class="has">article = Article.query.filter(Article.title == 'aaa').first()

article.title = '新的标题'
db.session.commit()</ pre>

这里,`article = Article.query.filter(Article.title == 'aaa').first()` 首先找到对应的记录,然后修改所需字段的值,最后调用 `db.session.commit()` 提交变更操作。

以上就是 SQLAlchemy 对数据库进行增删改查的基本操作流程,配合良好的数据库设计和事务管理,能够有效进行数据的复杂操作。通过合理使用 SQLAlchemy,可以极大提升代码可读性和效率,减少对数据库的直接操作。

转载地址:http://pxpcz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Python制作进度条,原来有这么多方法
查看>>
Python制作简单的学生成绩管理系统
查看>>
python制作甘特图的基本知识(附Demo)
查看>>
python制作一个简单的服务器,【Python】 做一个简单的 http 服务器
查看>>
Python到底能做什么?它的优点在哪?
查看>>
python利用pytorch库导出图像分割算子
查看>>
python利用pyshark监听网卡来抓包其中pyshark中摸索的一些可用参数
查看>>
python利用excel分析过杀漏失
查看>>
python判断汉字数目
查看>>
python判断文件是空的,如果是空的,就删除
查看>>
python判断密码是否正确_python密码判断是否符合要求的方法
查看>>
python判断字符串包含中文_Python 判断字符串是否包含中文
查看>>
python删除第一行_Python 乱码指北:一行删掉根目录
查看>>
Python删除列表元素的三种方法
查看>>
python初步学习-python数据类型-集合(set)
查看>>
python列表生成字典_Python中将字典转换为列表的方法
查看>>
python列表对应元素合并为列表及判断一个列表是几维
查看>>
python+flask计算机毕业设计骨科门诊患者档案管理系统(程序+开题+论文)
查看>>
python+flask计算机毕业设计高校体测管理系统的设计与实现(程序+开题+论文)
查看>>
python+flask计算机毕业设计高校体育赛事系统(程序+开题+论文)
查看>>